KAIST, 생성형 AI로 혁신적 신약 개발 가능성 열어

화학과 김우연 교수팀, 단백질-분자 상호작용 패턴을 이용, 활성 데이터 없이도 타겟 단백질과 특이적으로 결합하는 분자를 설계하는 생성형 AI 개발에 성공, 신약 개발 연구에 적용 기대
기존 모델은 10만~1,000만 개의 가상 데이터가 필요했으나, 이번 모델은 수천 개의 실험 구조만을 학습해도 월등히 높은 성능 발휘

2024.04.18 18:14:12

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